Notícies

9 d'octubre de 2024 - Notes de Premsa

L'Hospital del Mar participa en la creació d'un model per pronosticar la mortalitat a 90 dies de pacients oncològics que ingressen d'urgències

L'eina PROMISE Score, creada per l'Hospital Vall d'Hebron i validada amb malalts de l'Hospital de Sant Pau i l'Hospital del Mar, és una aplicació web per ajudar els oncòlegs a identificar quins pacients tenen un millor pronòstic i prendre decisions. Fa una estimació a partir de cinc paràmetres de risc fàcilment disponibles en el moment de l'ingrés que pot ajudar l'equip mèdic a orientar la seva atenció. Els pacients amb un millor pronòstic podrien iniciar intervencions més agressives i els altres evitar-los processos innecessaris per adjurar el patiment.

L'Hospital del Mar ha participat en el desenvolupament, liderat per l'Hospital Universitari Vall d'Hebron, i en el qual també ha col·laborat l'Hospital de Sant Pau, d'un model predictiu que ajuda els oncòlegs a identificar quins pacients amb càncer metastàtic i tractament sistèmic que ingressen a urgències, principalment per dolor, febre o ofec, tenen més risc de morir en els següents 90 dies. Aquesta eina, batejada amb el nom de PROMISE score (per les seves sigles en anglès de Pronostic Score for Hospitalized Cancer Patients), és una aplicació web, senzilla d'utilitzar per als professionals sanitaris. A partir d'informació clínica i de laboratori, fàcilment disponible en el moment d'un ingrés, prediu amb precisió el risc de mortalitat a 90 dies en pacients amb càncer avançat que reben un tractament actiu. El principal objectiu d'aquesta aplicació és assistir l'equip mèdic a identificar quins pacients tenen més possibilitats de sobreviure sense haver de fer més proves addicionals i ajudar-lo a prendre decisions.

La Dra. Sònia Servitja, participant en l’estudi

La identificació dels paràmetres de risc en el moment de l'admissió ajuda l'equip mèdic a  orientar la seva atenció, millorar la qualitat de l'assistència i evitar procediments innecessaris en situacions que no aportaran un benefici clar del tractament, més enllà de reduir costos. "El model que hem desenvolupat té un fort poder predictiu per als pacients amb un pronòstic favorable, amb els quals podem apostar amb més convicció per intervencions terapèutiques agressives", explica el Dr. Oriol Mirallas, autor principal d'aquest estudi i metge adjunt del servei d'Oncologia Mèdica de l'Hospital Vall d'Hebron i investigador de la Unitat d'Investigació en Teràpia Molecular UITM-CaixaResearch del Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO). D'altra banda, gràcies a aquesta nova eina, als pacients amb un alt risc de mortalitat se'ls hi pot evitar tractaments invasius que no milloraran el seu pronòstic i estalviar-los un patiment extra.

 

Primera eina que cobreix un buit en la pràctica clínica

Les estimacions de supervivència són un element clau a l'hora de prendre decisions en les cures dels pacients oncològics. La Dra. Sònia Servitja, cap de secció de Mama del Servei d'Oncologia Mèdica de l'Hospital del Mar i investigadora de l'estudi, afegeix que "era imprescindible desenvolupar una eina per individualitzar la intensitat terapèutica dels pacients ingressats, més enllà de paràmetres com l'ECOG i la resposta al tractament. Actualment, som capaços d'individualitzar el tractament gràcies als estudis moleculars, tenim escales de predicció de toxicitat als tractaments oncològics, sobretot en pacients grans i/o fràgils, que ens permeten decidir a qui o amb què tractar, però ens faltava tenir dades més objectives per decidir fins quan tractar, per no fer més mal que bé. Ara, amb el PROMISE score podem identificar els pacients ingressats amb millor pronòstic i ens ajudarà a prendre decisions".

 

Un algoritme personalitzat

Per crear aquesta aplicació i obtenir una dada objectiva, s'ha analitzat una mostra de 1.009 pacients, 749 ingressats a Vall d'Hebron i 260 de l'Hospital de Sant Pau i l'Hospital del Mar, que han jugat el paper de grup de validació. En el moment de l'ingrés, els pacients tenien més de 18 anys, un tumor sòlid avançat o metastàtic confirmat, principalment de pulmó, gastrointestinal o ginecològic, els més prevalents, havien rebut tractament sistèmic anticancerós com a mínim sis mesos abans de l'hospitalització, i van estar hospitalitzats a urgències o a planta un mínim de 24 hores.

L'aplicació web https://promise.vhio.net/, que permet calcular un valor individualitzat per predir la mortalitat a 90 dies de pacients hospitalitzats d'urgència amb un càncer avançat i en tractament actiu, analitza una sèrie de factors clínics i de laboratori fàcilment disponibles en el moment de l'ingrés. Un alt nivell de LDH (càrrega tumoral), neutròfils (inflamació) i albúmina ( proteïna que indica l'estat de nutrició del pacient), en l'analítica de sang al ingrés d'urgències, s'associa a un pitjor pronòstic. També es valora l'estat funcional ECOG, els darrers informes TAC per estimar la resposta al tractament i la progressió de la malaltia, l'estadi del tumor i l'estat anímic del pacient. Amb aquests valors, el PROMISE calcula un algoritme que ajuda a identificar aquells pacients que tindrien una supervivència superior a 90 dies sense haver de fer proves addicionals.